python tips

创建字典的一些方法

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{'name': 'mel', 'age': 45}
D = {}
D['name'] = 'mel'
D['age'] = 45

dict.fromkeys(['name', 'age'])

dict(name='mel', age=45)

dict([('name', 'mel'), ('age', 45)])

dict(zip(['name', 'age'], ['mel', 45]))

zip for creating a dict

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keys = ['super', 'star', 'suicide']
vals = [1, 3, 5]
D = {}
for (k, v) in zip(keys, vals): D[k] = v

列表解析（list comprehensions） 1

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lines = [line.rstrip() for line in open('file') if line[0] == 'p']

列表解析 2

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[x + y for x in 'abc' for y in 'lmn']

PSL 之 collections.defaultdict [d]

我们知道标准的 dict 类型，当访问不存在的 key 时会抛出 KeyError 异常。这可以用 try … catch 来解决，但是有个更简洁的方法，即使用 collections.defaultdict。官方文档定义为：

dict subclass that calls a factory function to supply missing values

即这是 dict 类的子类，可以调用一个工厂函数来支持“返回”缺失值。

例如：

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D = collections.defaultdict(lambda : 0)
D['a'] = 2
D['a'] # 返回 2
D['not exist'] # 返回 0

调用函数时使用星号 *, ** [star]

* 的作用其实就是把序列 args 中的每个元素，当作位置参数传进去。如果 args 等于 (1,2,3) ，那么这个代码就等价于

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test(*args)
test(1, 2, 3)

** 的作用则是把字典 kwargs 变成关键字参数传递。如果 kwargs 等于 {‘a’:1,’b’:2,’c’:3} ，那这个代码就等价于

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test(*kwargs)
test(a=1,b=2,c=3)

enumerate常用法

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with open(filename) as f: 
    for line,row in enumerate(csv.DictReader(f)): 
        if line >= 6: 
            # process the CSV

slice

总结

map and filter in python3

在python2中，map和filter返回的是list，而在python3中，返回的是 generator，如果map的func参数中有打印语句什么的，将不会打印。将generator转换为list，让lazy变成greedy，就会打印出来。

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def show(item):
    print(item)

# nothing
map(show, range(10))

# print 0 to 9
list(map(show, range(10)))

generator

next(generator) 与 generator.send(None) 效果是一样的.

Published at 02 January 2013